ITパスポート｜AI利活用 問1
コンビニエンスストアを全国にチェーン展開する A 社では、過去10年間にわたる各店舗の詳細な販売データが本部に蓄積されている。これらの販売データと、過去10年間の気象データ、及び各店舗近隣のイベント情報との関係を分析して、気象条件、イベント情報と商品の販売量との関連性を把握し、1週間先までの天気予報とイベント情報から店舗ごとの販売予想をより高い精度で行うシステムを構築したい。このとき活用する技術として、最も適切なものはどれか。
正解：ウ
解説
大量の過去のデータから、販売量と気象・イベントの関係を学び、将来の販売量を高い精度で予測するには、AI（人工知能）の機械学習やディープラーニングが適しています。
- ア データを集める技術で、すでに蓄積されたデータから予測する技術ではありません。
- イ 仮想現実（VR）は、体験を作り出す技術で、予測には使いません。
- ウ 正解。大量のデータから関係を学習し、高い精度で予測できます。
- エ 表計算ソフトでも統計分析はできますが、10 年分の大量で複雑なデータから高い精度で予測するには、AI 技術の方が適しています。
出典：令和2年度 ITパスポート試験 公開問題 問4（読点「，」を「、」に改変）