データマネジメント|AI利活用 問3
顧客の購買履歴のデータを AI に与えて、あらかじめ正解となる分類を教えずに、購買の傾向が似ている顧客同士をいくつかのグループに分けさせたい。この目的に適した学習方法はどれか。
正解:ア
解説
教師なし学習は、正解を与えずに、データの中にある構造や似たもの同士のまとまりを見つける学習方法です。グループに分けることをクラスタリングと呼びます。
- ア 正解。正解を教えずにグループ分けをさせるのは、教師なし学習です。
- イ 教師あり学習は、正解の付いたデータで学習し、新しいデータの正解を予測する方法です。
- ウ 強化学習は、試行錯誤を繰り返し、得られる報酬が大きくなるような行動を学習する方法です。
- エ 転移学習は、ある課題で学習したモデルを、別の課題の学習に活用する方法です。
当サイトのオリジナル問題です。